AIに選ばれるコンテンツづくりの考え方
「AIの回答に自社の記事が引用されない」 「AIがライティングした記事に不安がある」そんな悩みを抱えているWeb担当者の方は多いのではないでしょうか。
AIの台頭により、「良いコンテンツ」の定義が変わりつつあります。これまでは「人間が読んで面白い」ことが最優先でしたが、これからは「AIにとっても読みやすく、信頼できる」情報であることが求められます。AIは膨大なWeb上の情報から、構造化され、論理的で、信頼性の高い情報を優先的にピックアップして回答を生成するからです。
本記事では、AI検索で参照・引用されるための「AIに選ばれるコンテンツ」の作り方の考え方について解説します。これを実践することで、AIからの引用だけでなく、従来のSEOにおける検索順位向上も期待できます。
このような方におすすめです
- 自社のコンテンツがAI検索でなかなか引用されず悩んでいる
- AI時代に対応した新しいコンテンツ制作ガイドラインを作りたい
- ユーザーとAIの両方に高く評価される記事を書きたい
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AIに選ばれるコンテンツとは
具体的なテクニックに入る前に、そもそも「AIに選ばれるコンテンツ」とはどのようなものか、その定義を明確にしておきましょう。
定義と特徴
AIに選ばれるコンテンツとは、「AIが学習・理解しやすく、ユーザーの質問に対する『回答』として適切であると判断され、出典として引用されるコンテンツ」のことです。 人間向けのコンテンツと同様に「ユーザーの課題解決」が目的である点は変わりませんが、AI向けには以下の特徴がより強く求められます。
- 論理構造が明確であること
- 事実関係が正確であること
- データ形式が整理されていること
AIは人間のように「行間を読む」ことは得意ではありません。そのため、曖昧な表現を避け、誰が読んでも（AIが読んでも）意味が一意に定まるような記述が必要です。
AIに評価されるコンテンツの要素
AIがコンテンツを評価し、引用元として選定する際、特に重視していると考えられる4つの要素があります。これらはGoogleの評価基準とも深く連動しています。
「SEOと変わらない」と思われるかもしれませんが、これまでの小手先のテクニック（キーワードを詰め込む等）は通用しません。
AIに選ばれるためには、SEOの中でも特に「信頼性」や「分かりやすさ」という本質的な部分を、今まで以上に突き詰める必要があります。
検索上位表示の実現
検索上位表示されているページが引用されやすい傾向
- GoogleのAI Overviewsの76%は、検索結果の上位10位以内から引用
- 基本的なSEO施策を徹底し、検索上位表示の獲得が最優先事項
Ahrefs社の調査では、AI Overviewsで引用される情報の約76％が検索結果上位ページから選ばれています。AIは独自に評価するのではなく、検索エンジンで信頼性が高いと判断されたページを優先的に参照するため、従来のSEO施策による検索上位表示が、AIに引用されるための重要な前提条件となります。
参考：https://ahrefs.com/blog/ja/search-rankings-ai-citations/
LLMが理解しやすい構造
情報を適切な塊に分割し、AIが「答え」として抜き出しやすい構造にする
- AIや検索エンジンは、ページ全体だけでなく「文章単位」で情報を評価・抽出する
- 情報の粒度を3段階（全体・詳細・最小単位）に分けることで、AIによる引用・参照率を高める
AIは文章の構造（HTMLタグや文脈）を解析して内容を理解します。 見出し（hタグ）が適切に使われているか、結論から始まり理由・具体例へと続くロジカルな構成になっているかが重要です。話が飛躍したり、構造が崩れていたりする文章は、AIにとって学習しにくく、引用の対象から外れやすくなります。
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）
AIが「正しい情報源」として学習・引用するためのエンティティを確立
- 書籍や登壇などの活動実績を紐づけ、AIに「専門家」として実体を認識させる
- 著者・監修者情報を構造化データ等で明示し、AIが「誰の発言か」を特定できる状態にする
Googleが提唱するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AI時代においてさらに重要度を増しています。 「誰が書いたか（著者情報）」「情報の出典はどこか」「運営元は信頼できるか」といったシグナルをAIは読み取ります。不確かな情報よりも、専門家が監修し、公的機関などのデータを参照している「確からしい情報」が優先して引用される傾向にあります。
一次情報・独自コンテンツ
AIがまだ知らない「一次情報（最新データ・独自事実）」を供給し、学習元になる
- AIが渇望する「既存学習データにない独自情報」を提供し、「最新の正解」になる
- 公式発信による「一次情報」の特定が、AIによる「参照元（ソース）」としての指名引用につながる
Web上に溢れている情報の「まとめ」や「リライト」は、AI自身が生成できるため、価値が低くなります。 AIが求めているのは、そのサイトにしかない独自のデータ、アンケート結果、実体験に基づく事例、専門家としての独自の考察といった「一次情報」です。これらが含まれているコンテンツは、AIにとって貴重な情報源（ソース）となり、引用される確率が格段に上がります。
AIに評価されるコンテンツの要素まとめ
具体的なコンテンツ作成の5つのポイント
では、実際に記事を作成する際、どのような点に気をつければよいのでしょうか。明日から実践できる5つのポイントをご紹介します。
①「とは」情報の明確化（定義づけ）
記事の冒頭や各セクションの始まりで、対象となる用語や概念を簡潔に定義しましょう。 例えば、「〇〇とは、～のことです。」という形式で、結論を端的に述べます。AIはユーザーの「〇〇とは？」という質問に対し、この部分を抜粋して回答を作成することが多いため、引用される確率が高まります。
②リスト（箇条書き）と表組の活用
文章だけで説明するのではなく、情報を構造化して提示することが重要です。 手順や特徴は箇条書き（リスト）にし、比較情報やスペックは必ず表組（テーブル）にしましょう。表組はAIがデータを抽出するのに最も適した形式の一つです。
③数値と事実に基づく記述
「とても多い」「かなり改善した」といった主観的な形容詞ではなく、客観的な数値で語るようにします。 「昨対比で30%増加した」「5社中1位を獲得した」といった具体的な数値は、AIが事実として認識しやすく、回答の根拠として使いやすいためです。
④引用・参照元の明記
主張の根拠となるデータや統計を用いる場合は、必ず信頼できる情報源（官公庁、研究機関、大手メディアなど）を明記し、発リンクを行いましょう。 これにより、記事の信頼性が高まるだけでなく、AIに対して「この情報は信頼できるソースに基づいている」というシグナルを送ることができます。
⑤構造化データの実装
これはライティングというよりコーディングの領域ですが、構造化データを用いて、記事の内容（FAQ、HowTo、著者情報など）を検索エンジンに明示的に伝えることも非常に有効です。 Web担当者の方は、パートナーとして依頼しているコンサルティング会社や制作会社と連携し、構造化データの実装を相談してみましょう。
関連記事：AIO・LLMO対策とは？SEOとの違いやコンサルティング会社の選び方
優先して改善すべき「すでに作成した記事」
具体的にどの記事から手をつければいいのか？優先すべきは大きく分けて次の2パターンです。
まずは自社の記事をこの2つの視点でリストアップし、優先順位をつけて改善に取り組んでみましょう。
ページへのアクセス数が多い記事
CVや滞在時間の改善インパクトが大きい、すでにアクセス数が多い「稼ぎ頭」となる記事は対象になります。今検索上位にいるからといって放置して順位が落ちると、検索流入だけでなく、AIの引用・流入のチャンスまで同時に失うことになります。今のポジションを守り抜くことこそが、AIに選ばれ続けるための「絶対条件」といえるでしょう。
成果の最大化
CVや滞在時間の改善インパクトが大きく、最も投資対効果が高い
上位表示の防衛
AIは検索上位ページを優先して参照するため、順位維持が引用の重要な条件となる
ページへのアクセス数が減少した記事
上記とは反対に、AI検索が市場に出回り始めた2024年ごろから従来の検索結果画面からのクリック流入が減少している記事も改善の対象といえるでしょう。調査方法として、（トレンドが関係ないキーワードの場合）前年比で比較してみると分かりやすいかと思います。AIに引用・参照されやすい構成への最適化（要約性・構造化）をする必要があります。
AIが引用しやすい「型」への修正
情報を整理・要約してAIが読み解きやすくし、回答ソースとして採用される機会を作る
情報の鮮度と具体性のアップデート
古い情報を最新化し、変化したユーザーの「知りたいこと」に合わせ直す
まとめ
AIに選ばれるコンテンツを作ることは、決してAIのためだけの作業ではありません。 論理的で、信頼性が高く、分かりやすく整理された情報は、人間の読者にとっても有益で読みやすいものです。
検索体験が変化しても、ユーザーが「信頼できる情報」を求めていることに変わりはありません。AIに選ばれることは、結果としてユーザーにとっても価値ある情報を提供することにつながります。
場当たり的な修正をするだけではなく、情報の質と信頼性を高めるという本質的な取り組みこそが、AI時代における最強のコンテンツ戦略となります。 コンテンツ制作に関するお悩みがありましたら、ぜひ当社までご相談ください。
当社のコンテンツ制作支援について
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関連プレスリリース
「AIO / LLMO改善AIエージェント」リリース：https://www.branding-t.co.jp/news/20251105/
「SEO改善提案エージェント」リリース：https://www.branding-t.co.jp/news/20251210/
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