AIO・LLMO対策とは?SEOとの違いやコンサルティング会社の選び方
GoogleのAIO(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIが普及し、ユーザーの検索行動は「情報を探す」ことから「AIに答えを聞く」ことへと劇的に変化しています。 これに伴い、企業がWebマーケティングで成果を出し続けるためには、従来のSEO(検索エンジン最適化)だけでは不十分になりつつあります。そこで今、マーケティング担当者が急いで取り組むべきなのが、AI検索エンジンや大規模言語モデルに向けた最適化、すなわち「AIO対策」や「LLMO対策」です。
本記事では、これからのWeb集客に不可欠なAIO・LLMO対策の基礎知識から、SEOとの決定的な違い、そして失敗しないコンサルティング会社の選び方と適正な費用感について、専門家の視点で詳しく解説します。
このような方におすすめです
- AI検索(SGE)からのWebサイト流入減少に課題があるマーケティング担当者
- AIO・LLMO対策の具体的な始め方や予算感を知りたいマーケティング責任者
- 自社の集客を任せられる信頼できるコンサルティング会社を探している経営層
目次
- AIO・LLMO・GEO・SEOとは?それぞれの対策内容を整理
- AIO(AI Optimization)対策とは
- LLMO(Large Language Model Optimization)対策とは
- GEO(Generative Engine Optimization)対策とは
- SEO(Search Engine Optimization)対策とは
- なぜ今、AIO・LLMO対策が必要なのか
- AIO・LLMO対策とSEO対策の違い
- 目的とターゲットの違い
- 評価基準の違い
- SEOとAIO・LLMOの比較表
- 失敗しないAIO・LLMOコンサルティング会社の選び方
- 1. AIとSEO両方の知見があるか
- 2. リスク管理(ハルシネーション対策)への理解
- 3. 具体的な実績と検証プロセス
- AIO・LLMO対策の費用相場
- 施策別の費用目安
- 費用対効果の考え方
- 当社が提供するAIO・LLMO対策の強み
- 信頼性を重視した「王道」のアプローチ
- まとめ
本記事でのAIOは「AI Optimization(AI最適化)」を指します。
GoogleのAI Overviews(略称AIO)とは異なる概念のため、別物として扱います。
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AIO・LLMO・GEO・SEOとは?それぞれの対策内容を整理
まずは、AI時代のマーケティング用語として頻出する「AIO」「LLMO」「GEO」、そして基本となる「SEO」について、それぞれの定義と役割を整理します。
AIO(AI Optimization)対策とは
AIO対策とは、AI検索(Google検索時のAIによる概要「AI Overviews」やChatGPT等)において、自社の情報やコンテンツが引用・表示されるように最適化する施策のことです。検索結果の上位に表示されるため、極めて高い視認性を持ちます。
LLMO(Large Language Model Optimization)対策とは
LLMO対策とは、ChatGPTやGemini、Claudeといった「大規模言語モデル(LLM)」に自社情報を正しく学習・参照させることです。検索エンジンを経由しない、対話型AIでの情報収集においても「おすすめの〇〇は?」と聞かれた際に、自社が選択肢に入ることを目的とします。これは「AI時代のブランディング」とも言えます。
GEO(Generative Engine Optimization)対策とは
GEO(生成エンジン最適化)とは、AIが生成する回答において、自社のコンテンツが引用・推奨されるように最適化するプロセスの総称です。AIOやLLMOとほぼ同義で使われることが多いですが、GoogleのSGEだけでなく、ChatGPTやCopilotやPerplexity AIなど、複数の「生成エンジン(Generative Engine)」全体を対象とした、より広義な最適化概念として用いられます。
SEO(Search Engine Optimization)対策とは
SEO(検索エンジン最適化)とは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンにおいて、特定のキーワードで検索された際に、自社のWebサイトを検索結果の上位に表示させるための施策です。ユーザーが能動的に情報を探す際の受け皿として依然として重要ですが、AI検索の台頭により、「検索結果画面(SERPs)」の構造自体が変化しているため、知識をアップデートする必要があります。
| AIO対策 | LLMO対策 | GEO対策 | SEO対策 | |
|---|---|---|---|---|
| 目的 | AI検索(AIによる概要(AIO)やChatGPT等)での引用 | LLMに自社情報を正しく学習・参照させること | 生成AI検索(Google SGEなど)での露出最適化をすること | 検索エンジンで上位表示を狙うこと |
| 対象 | 生成AI全般 | LLM(ChatGPT、Claude、Geminiなど) | 生成AIを組み込んだ検索エンジン | 通常の検索エンジン(Google、Yahooなど |
| 対策 | AIが正しく引用できる「論理的で構造的な文章」への最適化 | 構造化データ整備、API・知識グラフ対策、公式情報発信 | SERPs生成文中で引用されやすい自然文設計 | キーワード・被リンク・E-E-A-Tなど |
| 評価軸 | 生成AI内での参照・引用数 | モデルが学習・引用する際の信頼性と一貫性 | 生成AI検索結果での掲載率・露出度 | 検索順位・CTR・アクセス数 |
| 重要度 | ★★★ | ★★☆ | ★★☆ | ★★★ |
混乱しがちな呼称
AIO(AI Optimization)は最も広義の概念で、その中にGEOやLLMOなどの生成AI向け最適化アプローチが含まれるという位置付けです。
LLMOは日本国内で広まっている単語と言われていますが、まだ呼称が定まっていないのが現状のように思います。
略語「AIO」の注意点
AI Optimization(AI最適化:AIO)は、AIに引用・参照されやすい情報を作る最適化施策を指すのに対し、AI Overview(AIによる概要)はGoogle検索で生成AIが表示する要約機能(回答)そのものを指します。こちらも混同しがちなので、改めてインプットしていただけたらと思います。
なぜ今、AIO・LLMO対策が必要なのか
これらが必要とされる最大の理由は、「ゼロクリック検索」の増加です。ユーザーは検索結果画面だけで疑問を解決してしまい、Webサイトへ訪問しないケースが増えています。 この状況下で、AIが生成する回答の中に自社の名前がなければ、ユーザーに認知される機会そのものを失ってしまうリスクがあるのです。早期に対策を行うことで、競合他社に先駆けて「AIからの指名」を獲得できる先行者利益が見込めます。
AIO・LLMO対策とSEO対策の違い
「これまでのSEO対策と何が違うのか?」「SEOはもう不要なのか?」という疑問を持つ方も多いでしょう。結論から言えば、SEOは依然として重要ですが、AIO・LLMO対策とは目指すゴールや評価基準が異なります。
目的とターゲットの違い
従来のSEOは、Googleなどの検索エンジンアルゴリズムに対して最適化を行い、「検索結果ページでの上位表示」を目指すものでした。ターゲットは「検索ロボット(クローラー)」と「検索ユーザー」です。
一方、AIO・LLMO対策は、大規模言語モデル(LLM)に対して最適化を行い、「AI生成回答内での引用・推奨」を目指します。ターゲットは「大規模言語モデル(LLM)」と「対話するユーザー」になります。
評価基準の違い
SEOでは「キーワードの含有率」や「被リンクの数・質」が重要な評価指標でした。しかし、AIO・LLMO対策では、以下の要素がより重視されます。
- エンティティ(実体)としての認知: ブランドや商品が世の中で「何であるか」正しく定義されているか
- 情報の信頼性(E-E-A-T): 誰が発信している情報か、事実は正確か、一次情報か
- 構造化データ: AIが情報を読み取りやすい形式になっているか
SEOとAIO・LLMOの比較表
両者の違いを整理すると、以下のようになります。両者は対立するものではなく、相互に補完し合う関係といえるでしょう。
| 項目 | SEO対策 | AIO・LLMO対策 |
|---|---|---|
| 主な目的 | 検索順位の上位表示 | AI回答での引用・推奨 |
| 対象 | 検索エンジン(アルゴリズム) | 大規模言語モデル(LLM) |
| 主要施策 | キーワード対策、被リンク獲得 | 構造化データ、E-E-A-T強化、サイテーション(言及) |
| 成果指標 | 検索順位、クリック数(CTR) | 引用数、指名検索数、シェア・オブ・ボイス |
| 即効性 | 中長期(数ヶ月~) | 中長期(蓄積が必要なため時間がかかる傾向) |
失敗しないAIO・LLMOコンサルティング会社の選び方
AIO・LLMO対策は新しい分野であるため、対応できるコンサルティング会社はまだ多くありません。中にはSEOの看板を掛け替えただけの業者も存在します。パートナー選びで失敗しないための3つの重要ポイントをご紹介します。
1. AIとSEO両方の知見があるか
AIO・LLMO対策は、SEOの延長線上にありながら、技術的なアプローチが異なる場合があります。 従来のSEOノウハウ(コンテンツ制作やキーワード選定)だけでなく、AIが情報を理解するための技術的な実装能力を持っているかを確認しましょう。「SEOが得意」というだけで、LLMの学習メカニズムを理解していない会社に依頼するのは避けるべきです。
2. リスク管理(ハルシネーション対策)への理解
生成AIは時として、事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション(幻覚)」を起こすことがあります。 コンサルティング会社を選ぶ際は、誤った情報が拡散されないためのリスク管理や、品質が保たれるコンテンツ生産体制を持っているかを確認しましょう。
3. 具体的な実績と検証プロセス
この分野は確立された正解がまだないため、「仮説検証」のプロセスが重要です。 「絶対に引用されます」と安易に断言する会社よりも、「独自のテスト環境で実験を行っている」といった、検証プロセスを重視している会社か確認しましょう。信頼できる会社か見極めるために、会社としての姿勢や、具体的な支援事例、どのような指標で効果測定を行うかを聞いてみるとよいでしょう。
AIO・LLMO対策の費用相場
これから対策を検討するにあたり、気になるのが費用感です。施策内容によって金額は大きく異なりますが、一般的な相場をご紹介します。安さだけで選ぶと、効果が出ないばかりかブランド毀損のリスクもあるため注意が必要です。
施策別の費用目安
| 施策内容 | 費用相場 | 内容 |
|---|---|---|
| スポット診断・分析 | 10万円~50万円 | 現状、自社ブランドがAIにどう認識されているかの調査・分析 |
| コンテンツ制作・リライト | 5万円~/1本 | AIに引用されやすい構成・記述への記事作成や修正 |
| 構造化データ実装 | 10万円~30万円 | Webサイトの情報をAIが読み取れる形式にコーディングする作業 |
| 月額コンサルティング | 20万円~60万円 | 継続的なモニタリング、戦略立案、改善提案、レポーティング |
費用対効果の考え方
AIO・LLMO対策は、広告のように即座に売上につながるものではありません。しかし、AI検索が主流になる未来において、自社の情報が「存在しない」ものとして扱われるリスクを回避するための「ブランド保護」や「先行者利益」への投資と捉えるべきです。 早めに取り組むことで、競合他社よりも先にAIからの信頼を獲得できる可能性が高まります。
当社が提供するAIO・LLMO対策の強み
国内SEO業界トップクラス!創業25年6,200件以上の支援実績!
50業種以上の支援データを活かし、成果創出を目指します!
信頼性を重視した「王道」のアプローチ
当社では、長年のSEOコンサルティングで培った知見と、最新のAI技術への理解を融合させたAIO・LLMO対策サービスを提供しています。
小手先のテクニックでAIを騙すような手法は一切とりません。Googleのガイドラインに準拠し、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を高めるコンテンツ作りと、正確な構造化データの実装を通じて、AIとユーザーの双方から信頼されるような施策を実行いたします。
関連プレスリリース
「AIO / LLMO改善AIエージェント」リリース:https://www.branding-t.co.jp/news/20251105/
「SEO改善提案エージェント」リリース:https://www.branding-t.co.jp/news/20251210/
まとめ
AIO・LLMO対策は、AI検索時代において重要なマーケティング施策です。 検索体験が変化しても、ユーザーが「信頼できる情報」を求めていることに変わりはありません。AIに選ばれることは、結果としてユーザーにとっても価値ある情報を提供することにつながります。
まだ対策を始めていない企業様は、ぜひこの機会に検討を始めてみてはいかがでしょうか。コンサルティング会社への相談を検討されている方は、お気軽に当社までお問い合わせください。
【記事監者】デジタルマーケティング編集部
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